Pepites Partenaires INRA Eco-innov
L'unité Eco-Innov a pour mission principale de développer, à partir de projets interdisciplinaires, des méthodologies d'évaluation des impacts écologiques des innovations en agriculture.
En savoir plus: site web de l'unité
Eco-innov coordonne ou participe à plusieurs projets liés à la conception et l'évaluation de systèmes innovants dans le domaine de la coexistence de filières de production ou de la protection intégrée.
Nous étudions par exemple les caractéristiques des systèmes de culture qui influent sur la dissémination des transgènes dans l'environnement et dans les récoltes de cultures non OGM. Nous nous sommes investis en participant à la conception et à l’évaluation de deux modèles de simulation des flux de gènes intraspécifiques sur colza (GeneSys) et sur maïs (MAPOD).
Cette approche mécaniste de modélisation a été complétée par la mise au point d’outils d’évaluation ex ante de l’impact écologique et économique de l’introduction de maïs OGM dans les systèmes de culture européens grâce à la méthodologie de l’analyse multicritères (projets européens ECOGEN et SIGMEA). L’analyse multicritères et des méthodes de fouille de données ont ensuite été utilisées pour créer un outil à destination des agriculteurs et de leurs conseillers, dont l’objectif était l’estimation avant semis de la faisabilité de la coexistence entre maïs OGM et non OGM (SMAC Advisor).
Le travail sur l’évaluation ex ante grâce à la méthodologie de l’analyse multicritères se poursuit dans le cadre des programmes européens Coextra (PI, 2005-2009), ENDURE (Rex, 2007-2010) ainsi que dans les programmes ADD DISCOTECH (Outil MASC, 2005–2008), CASDAR SDCI (2008-2010) et RMT SDCI (2008-2012).
Coordination de la tâche 4
| ANGEVIN
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Frédérique | Agronomie | Coordinateur de la tâche 4 Évaluation des SAC par analyse multi-critères |
| MESSEAN | Antoine | Agronomie | Évaluation des SAC par analyse multi-critères (tâche 4) |
| LAMINE | Claire | Sociologie | Évaluation des SAC par analyse multi-critères (tâche 4) |
Angevin F., Bergez J. E., Bockstaller C., Colomb B., Doré T., Guichard L., Reau R., Sadok W., 2008. MASC : un outil multicritère pour l’évaluation a priori de la durabilité des systèmes de grande culture. Journée ‘Systèmes de culture innovants et durables : quelles méthodes pour les mettre au point et les évaluer ?’, Paris, 27 mars 2008, (poster).
Bohanec M., Messéan A ., Scatasta S., Angevin F ., Griffiths B., Krogh P.H., Znidarsic M., Dzeroski S., 2008. A qualitative multi-attribute model for economic and ecological assessment of genetically modified crops, Ecol. Model ., in press.
Bohanec M., Messéan A., Angevin F ., Žnidaršič M., 2007. SMAC Advisor: A Decision-Support Tool on Maize Co-Existence. In "Third international conference on Coexistence between Genetically Modified and non GM based supply chains, Sevilla, ", pp. 119-122.
Bohanec, M., Messéan, A., Angevin, F ., Žnidaršič, M., 2006. SMAC Advisor: A decision-support tool on coexistence of genetically-modified and conventional maize. Proc. Information Society IS 2006, Ljubljana, 9-12. http://www-ai.ijs.si/MarkoBohanec/pub/IS2006_SMAC.pdf
Bohanec, M., Džeroski, S., Žnidaršič, M., Messéan, A ., Scatasta, S., Wesseler, J., 2004. Multi-attribute modeling of economic and ecological impacts of cropping systems, Informatica 28, 387-392. http://www-ai.ijs.si/MarkoBohanec/pub/Informatica2004.pdf
Sadok W., Angevin F., Bergez J.-E., Bockstaller C., Colomb B., Guichard L., Reau R., Landé N., Coquil X., Messéan A ., Bohanec M., Doré T., 2007. An indicator-based MCDA framework for ex ante assessment of the sustainability of cropping systems, in: Donatelli M., Hatfield J., Rizzoli A. (Eds), Farming Systems Design 2007, Int. Symposium on Methodologies onb Integrated Analysis on Farm Production Systems, Catania (Italy), 10-12 September 2007, book 2 – Field-farm scale design and improvement, 185-186.
Sadok W., Angevin F., Bergez J.-E., Bockstaller C., Colomb B., Guichard L., Reau R., Doré T., 2008. Ex ante assessment of the sustainability of alternative cropping systems: implications for using multi-criteria decision aid methods. A review, Agron. Sustain. Dev . 28 (1), 163-174.
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